2月25日，特斯拉中国正式向部分用户推送了包含城市道路Autopilot自动辅助驾驶功能的软件更新，标志着其FSD（Full Self-Driving，全自动驾驶）系统以“FSD智能辅助驾驶功能”的名义曲线进入中国市场。

根据官方说明，此次更新的FSD功能可实现路口交通信号灯识别、按导航路线自动转向变道、无预设路线自主规划行驶等城市NOA（Navigate on Autopilot）核心能力，硬件要求为HW4.0版本且需购买6.4万元选装包。然而首批推送范围极为有限，仅覆盖焕新版Model 3/Y的部分车主，直接催生了二手平台上的“FSD租赁经济”。有车主以4000元/天的价格出租车辆，首日即达成两笔交易，租用者多为汽车媒体和测评机构。社交平台上涌现大量直播测评，为避免违规镜头，博主们默契地将镜头对准车机屏幕，蓝色光带指引的鸟瞰图与实时感知画面成为流量密码。

实际测试结果却让这场技术狂欢蒙上阴影。某博主在北京四环两小时测试中遭遇两次紧急接管：一次是后方车辆突然切入，另一次是拥堵路段跟车距离过近险些追尾大型MPV。更严峻的是交通违规风险，首批用户反馈显示，FSD在非传统悬挂式信号灯路口频繁误判，将左转绿灯视为直行通行许可，30秒内连闯两红灯可能导致12分扣光；匝道并线时无视导流线十分钟内四次压实线变道；对公交车道限行规则完全无识别能力等。某汽车垂直媒体的对比测试中，特斯拉Model 3因导航失误误入狭窄胡同，人工接管达6次；理想L7和问界M9分别接管12次、10次，三车均出现多次违章，围观的网友吵到最后，以“智驾开车驾照分不够扣”的共识收场。

技术缺陷的根源在于数据训练的先天不足。由于中美数据跨境限制，特斯拉仅能利用公开网络视频进行模拟训练，导致对多元信号灯、复杂路权规则等本土场景适应性差。尽管其纯视觉方案展现出强大的底层泛化能力——如错过路口后自主重新规划路线、窄道精准避让行人——但马斯克承认，未进行大规模实车数据采集的情况下，“闯红灯就像婴儿学步时摔跤”难以避免。

此次事件折射出智能驾驶落地的多重矛盾：技术进步与法规滞后的冲突、全球方案与本地生态的博弈、用户期待与技术现实的落差。正如欧阳明高院士所言，FSD入华不仅是技术问题，更是政策与市场接受度的综合考验。当特斯拉工程师开始驻华优化算法、国内导航企业伸出合作橄榄枝时，这场由数据驱动的进化竞赛才刚刚开始。而对于普通消费者，在L2级辅助驾驶尚未完全可靠的当下，“人机共驾”仍是规避风险的最佳选择。